基于BP人工神经网络的小城镇生态规划研究——以梅河口市中和镇为例

试图将人工神经网络方法引入生态规划,采用BP(Back-Propagation)神经网络建立生态适宜度评价模型,并用于实际的生态适宜度分析中,从而为生态规划提供一种新的方法。对案例区梅河口市中和镇生态健康水平进行评价,结果显示:中和镇生态现状处于亚健康水平。从生态规划学理论和神经网络模型出发,以梅河口市中和镇实际调查数据为基础,利用MATLAB7.0软件建立生态适宜度分析模型。利用建立的评价模型对中和镇的生态适宜性进行评价。根据生态适宜性评价结果和生态健康水平提出中和镇生态区划方案。     

一种基于ANN的市场营销组合策略模型

应用人工神经网络,充分考虑影响产品市场占有率的各种因素,建立相应的神经网络模型。借此对市场营销组合策略进行前瞻性分析,有助于企业根据市场特点,有针对性的选择市场营销组合策略,从而提高企业产品的市场占有率。     

滩海陆岸及油气开发人工岛发证检验中的设计审查质量控制

为保障海上石油设施生产作业、人员生命和财产安全，我国在滩海陆岸及油气开发人工岛石油作业中实行第三方发证检验制度。设计审查是发证检验的关键环节，介绍了设计审查过程中质量控制的主要内容。     

中国林蛙人工养殖现状及发展对策

介绍了中国林蛙的分布、资源现状和养殖现状：分析了目前的各种养殖模式的优缺点、妨碍林蛙养殖业发展的若干问题以及应采取的对策。     

大学生课外体育锻炼意识与行为的调查分析

采用问卷调查法、文献资料法和数据统计法,对地方院校大学生参与课外体育活动现状进行调查,探讨大学生课外体育锻炼活动的特点和规律。为培养大学生体育兴趣和终身体育意识,提高课外活动效果,促进高校体育教育的发展提供对策。     

发状念珠藻的分离纯化及人工培养条件研究

为探讨发状念珠藻的分离纯化与人工培养条件,以采自陇西县发状念珠藻原植体为实验材料,经分离纯化后考察培养基、温度、光照对发状念珠藻生长的影响。成功分离纯化发状念珠藻藻种,其分别在BG11、28℃以及50μmol·m^-2·s^-1培养条件得到最大生长速率。该研究结果为将来大规模人工培养发状念珠藻提供科学依据。     

改进导向下人工智能产业政策比较研究

政府主导推动人工智能产业发展已经成为全球趋势。基于比较公共政策理论,把政策改进作为人工智能产业政策比较研究的目的导向,有助于为政策制定部门进一步完善现行政策文本具体内容提供有益参考。根据政策比较研究一般范式和逻辑,将政策改进导向下的比较分析框架细分为五大模块,对每个模块分别提出基本要求,即政策比较文本先进性、政策比较主体标杆性、政策比较方法科学性、政策比较结果分析因果性、政策比较对策建议适宜性。将人工智能产业政策比较研究现有成果按照基本要求进行系统梳理,研判对每个模块基本要求的满足情况。研究发现,现有成果均不能充分满足各个模块相应的基本要求。鉴于此,针对每个模块提出了下一步改进的主要研究方向。     

中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络(ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径。     

谈体育教学改革发展趋势

体育教学“以人为本”观念形成的社会环境是现代化发展的必然结果。我们教育改革思路提出“健康第一”的指导思想，同样验证了“以人为本”的现代体育观念的社会环境背景。学生对体育课的要求和看法将对体育教学改革提供“主体”依据，体育教学改革要“以人为本”。